Aufgabenbeschreibung

Mithilfe einer Ökobilanz (engl. Life Cycle Assessment, LCA) werden die Umweltwirkungen eines Produkts über den gesamten Lebenszyklus betrachtet. Dabei ist häufig auch eine Prognose in die Zukunft nötig, bspw. um höhere Anteile erneuerbarer Energie zu berücksichtigen. Allerdings bieten klassische LCA-Tools meist keine explizite Möglichkeit, zeitliche Änderungen zu modellieren.

In dieser Arbeit soll die Python-Bibliothek Brightway verwendet werden, um eine prospektive LCA zukünftiger Energiesysteme durchzuführen. Dabei soll unter anderem bewertet werden, wie sich unterschiedliche Szenarien auf die Treibhausgasemissionen des Stromsektors auswirken, einem wesentlichen Input für vielfältige Produkte.

Die Aufgabengebiete der Arbeit umfassen:

• Einarbeitung in die Ökobilanz-Methodik mit Schwerpunkt auf Literatur zu prospektiver LCA
• Einarbeitung in diverse Python-Bibliothken
• Modellierung von Energiesystem-Szenarien mit Hilfe von Brightway
• Auswertung und Abgleich mit Literatur

sofort

• Motivation
• Eigenständigkeit
• Interesse an Programmieren