Aufgabenbeschreibung

Die Schifffahrtsindustrie steht vor der Herausforderung, ihre Emissionen zu reduzieren und nachhaltigere Energiequellen zu nutzen. Ammoniak und Wasserstoff gelten als vielversprechende alternative Brennstoffe, die zur CO2-neutralen Schifffahrt beitragen können. Die Emissionsmodellierung dieser Brennverfahren ist von entscheidender Bedeutung, um ihre Umweltauswirkungen zu verstehen und zu minimieren. Im Rahmen dieser Bachelorarbeit soll ein Student/eine Studentin ein Emissionsmodell für ein Ammoniak-Wasserstoffbrennverfahren entwickeln und trainieren. Das Modell wird mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI) erstellt, um die Emissionen quantitativ zu erfassen. Der Prozess umfasst die Verwendung von real gemessenen Daten vom Prüfstand, um das KI-Modell zu trainieren. Anschließend soll das trainierte Modell in einem Testlauf verwendet werden, um die Emissionen des Brennverfahrens zu quantifizieren.
Fachrichtung:	Maschinenbau, Mechatronik, Elektrotechnik, Physik, Chemie,Wirtschaftswissenschaften, Materialwissenschaften
Beginn:	ab sofort
Art:	Prüfstandsarbeit
Voraussetzungen:	Motivation zur Erforschung und Entwicklung von umweltfreundlichen Technologien in der Schifffahrtsindustrie Interesse an der Anwendung von künstlicher Intelligenz zur Lösung von Umweltproblemen motorische Grundkenntnisse